省内领先！青岛大学附属医院启用甲状腺结节AI（人工智能）辅助诊断系统

　　“大夫，我长了甲状腺结节，我的脖子不舒服，呼吸都不顺畅了。这是良性的还是恶性的？我要不要手术切掉？要是良性的手术切掉了怎么办？穿刺要是没穿到怎么办？”这是甲状腺外科门诊最常听见的问题。

　　近年来，随着生活水平的提高，健康查体的普及，甲状腺结节的患病率持续提升。在临床评估中，除了甲状腺彩色超声检查，通常采用细针穿刺活检的方式，获取结节的组织样本进行细胞病理诊断。即便如此，仍有多达1/4的甲状腺结节无法准确分类。从而导致很多患者穿刺以后也无法确定结节性质，个别病例甚至白白进行了手术切除，给患者造成不必要的痛苦。

　　你能想象到吗？当智能科技走入我们的家庭，我们可以远程控制空调，可以语音控制打开窗帘的时候，人工智能（AI）技术已悄然应用于临床，辅助甲状腺结节的诊断。自2022年10月以来，在青大附院甲状腺外科副主任孙大为（主持工作）的多方协调下，甲状腺外科在山东省内率先开展AI辅助诊断工作。该系统是由包括青大附院在内的全国多中心超35万彩超图像，经过深度学习训练而得，可以对甲状腺结节的位置自动标注，对结节纵横比、边界、回声、钙化等病灶特征进行分析，准确判别结节的良恶性。在患者进行超声检查过程中，AI系统实时同步分析超声影像，给出人工智能精准判断结果，实现甲状腺结节良恶性的无创判定。在近5个月的使用过程中，每位住院患者术前均使用AI系统常规进行床旁超声复检，既明确了甲状腺结节的生长位置及术前稳定性，又使部分术前诊断不明确的患者避免手术，为患者减少不必要的痛苦，减少了医疗资源浪费，将术前诊断的准确率提高到98%以上，相关成果已申报山东省自然科学基金。

　　未来，青大附院将继续使用AI系统对甲状腺结节进行术前判定，建立AI培训中心，将该技术逐步推广到各级各类医疗机构中，提高诊断准确率，诊断更精准，治疗更有的放矢，造福更多患者。

　　供稿：青岛大学附属医院西海岸院区